DeepSeek V4-Flash 公测上线，OpenAI 大砍 GPT-5.6 价格

一边是 DeepSeek 带着更强 Agent 能力的 V4-Flash 杀入公测，一边是 OpenAI 史无前例地把旗舰模型砍到两折。这一周，AI 推理与 Agent 的竞争彻底进入了白热化阶段。

一、DeepSeek V4-Flash：Agent 能力全面跃升

DeepSeek 官方宣布，DeepSeek-V4-Flash 的官方 API 正式进入公开测试阶段。这不仅是又一次版本迭代，更像是一次明确的姿态宣示：在 Agent 赛道，DeepSeek 要正面刚了。

这次升级有两点值得关注：

1. Agent 能力大幅增强，基准全面超越 V4-Pro-Preview

V4-Flash 的定位是"又快又强"。官方数据显示，它在 Agent 相关的多项基准测试中的得分已经远超上一代 Pro 预览版。对于实际使用者来说，这意味着在工具调用、多步推理、代码执行等 Agent 高频场景下，V4-Flash 不只是"更快"，而且是"更强"。

2. 原生支持 Responses API 格式，完全适配 Codex

这是最关键的一条信息。Responses API 是 OpenAI 提出的新一代接口规范，如今 DeepSeek 原生支持它，并且官方文档直接给出了接入 Codex 的配置教程——等于是在说：开发者可以无痛地把 DeepSeek 塞进原本为 OpenAI 准备的 Agent 工作流里。

这背后是一步很聪明的棋：在 Agent 工具链（尤其是 Codex 这样的编码 Agent）生态逐渐成型的关键期，用"兼容"换"入场"。开发者成本为零，生态收益却是直接的。

二、OpenAI：不是降价，是清场

同一时间，OpenAI 也没闲着，而且出手更重：

• GPT-5.6 Luna 价格下调 80%——直接把旗舰档模型打到了两折；

• GPT-5.6 Terra 下调 20%；

• GPT-5.6 Sol 在 API 中推出更快的选项；

• 更重要的是，Luna 和 Terra 的降价直接反映在 Codex 和 ChatGPT Work 的用量计费中，用户用得越多，省得越多。

OpenAI 原话是"We are committed to pushing the model frontier across cost efficiency, capability, and speed."——成本效率、能力、速度，三线并进。

把两件事放在一起看，就很有意思了。

三、两条新闻，同一个战场

表面上是"一个发布、一个降价"，实际上指向的是同一个战场：Agent 时代的模型供给之争。

• DeepSeek 的策略是"兼容切入"：用更低的价格 + 原生的 Responses API 支持，把自己嵌入 OpenAI 定义的生态标准里，让开发者切换几乎没有成本。

• OpenAI 的策略是"价格清场"：主动把旗舰模型降价 80%，直接压缩后来者的价格优势空间，同时把降价红利延伸到 Codex、ChatGPT Work 等自有产品，强化生态粘性。

一个在"兼容层"抢入口，一个在"价格层"封退路。谁都没提对方，但每一步都打在对方身上。

四、对开发者和团队意味着什么

1. 模型切换成本前所未有地低。接口兼容、格式标准统一之后，团队在 DeepSeek 和 OpenAI 之间切换可能只需要改一行配置，这让"多模型备选"从一个口号变成了工程现实。

2. 价格战远未结束，且战火已烧到 Agent 场景。当推理成本以数量级下降时，AI 应用的产品形态会被重新定义——过去算不过账的功能，现在都变得可行了。

3. 编码 Agent 正在成为兵家必争之地。Codex 是 OpenAI 的腹地，DeepSeek 直接适配 Codex；OpenAI 则用计费降价绑定 Codex 用户。谁占据了开发者的日常工作流，谁就拿到了下一轮生态的入场券。

4. 与此同时,GLM套餐调整了计量机制,也开放订购,不用再往日一样用抢了。但是坏消息是套餐价格大幅提升,从DeepSeek公车的数据来看,已经超过GLM5.2,所以,想必大家都用了新的想法和选择了。

这一轮交锋的短期赢家是开发者：更强的模型、更低的价格、更顺滑的切换体验，三样同时到手。

长期来看，Agent 的"模型供给"正在变成水、电、煤一样的基础设施——而基础设施的价格战，往往意味着一个行业真正成熟的开始。

参考来源：

• DeepSeek 官方推文：https://x.com/deepseek_ai/status/2083084415157022911

• OpenAI 官方推文：https://x.com/OpenAI/status/2082878156483219672

• DeepSeek Codex 接入文档：https://api-docs.deepseek.com/quick_start/agent_integrations/codex